Trendy Big Data 2026: kluczowe czynniki, nowe technologie i prognozy rynkowe

Poziom czwarty – „AI-naukowiec” generujący nowe hipotezy i rozwiązania. W komentarzach pojawia się wręcz stwierdzenie, że „nie doszacowaliśmy szybkości postępu technologicznego i przeszacowaliśmy bariery wdrożeniowe”. Poważne raporty prognozowały, że dojście AI do „górnego kwartylu ludzkich umiejętności” w różnych zadaniach potrwa długo. Sztuczna inteligencja to temat, który wymknął się z laboratoriów szybciej, niż większość ekspertów zakładała. Co to oznacza dla nas i naszych przelewów? Odnotowano pierwszy biznesowy przypadek użycia takiej technologii w obszarze bezpieczeństwa i kryptografii.
Projektowanie UX/UI Projektowanie 3D Testowanie oprogramowania i QA Testowanie bezpieczeństwa Administracja bazami danych DevOps DevSecOps Sieć IT staff augmentation Dedykowany zespół Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych https://legianospolska.com/ zgodnie z Regulaminem.

• Klienci mają świadomość, że elastyczność jest kluczowa, aby budować niestandardowe rozwiązania, które będą dobrze dostosowane do indywidualnych wymagań biznesowych.
• Zamiast rzucać setkami wskaźników, systemy DI modelują, w jaki sposób wybory prowadzą do wyników, a następnie symulują scenariusze przed podjęciem decyzji.
• Standardy techniczne omawiane przez Deloitte oznaczają dla Software House koniec ukrywania podwykonawców.
• Dostawca IT staje się integralną częścią systemu odporności banku.
• Chcą rozwiązań dostosowanych do branży, które mówią ich językiem, obsługują ich przepisy i zapewniają wyniki zamiast pulpitów nawigacyjnych, które wyglądają imponująco i niewiele znaczą.
• Dzięki współpracy z tak liczną grupą podmiotów system Novum Bank Enterprise NOE ciągle jest doskonalony oraz szybko dostosowuje się do wymogów prawa i użytkowników.

Cyberzagrożenia stają się coraz poważniejsze. Myślące przyszłościowo firmy wykorzystują zrównoważoną inżynierię do realizacji celów odpowiedzialności korporacyjnej i przyciągania świadomych ekologicznie klientów. Korzystając ze stabilnych, dobrze wspieranych frameworków i bibliotek open source, przestrzegaj standardów kodowania i zrównoważonego rozwoju, aby wydłużyć żywotność oprogramowania. Następnie poprzez strategiczne wykorzystanie chmury i infrastruktury brzegowej w celu obniżenia zużycia energii.

• Wprowadzane są zaawansowane modele Risk-Weighted TCO (Total Cost of Ownership skorygowany o ryzyko).
• W efekcie po kilku latach działalności okazuje się, że platforma ogranicza wdrażanie nowych funkcji lub integrację własnych rozwiązań.
• Regulacja ta wprowadza wymogi dotyczące przejrzystości algorytmów i ochrony danych osobowych, co wymaga od banków dodatkowych inwestycji w mechanizmy nadzoru i transparentności.
• Instytucje finansowe przeprowadziły liczne próby koncepcyjne (Proof of Concept, PoC), aby ocenić efektywność innowacyjnych rozwiązań w różnych obszarach operacyjnych.
• Coraz częściej staje się integralną częścią cyfrowych ekosystemów – od analityki, przez optymalizację konwersji, po automatyzację decyzji operacyjnych.
• Otwiera to nowe możliwości współpracy i nowe źródła przychodów.

najważniejszych trendów w rozwoju urządzeń mobilnych

Przykładem jest PKO BP, które wdrożyło zaawansowanego wirtualnego asystenta, analizującego dane klientów w czasie rzeczywistym. AI pozwala bankom nie tylko przyspieszyć procesy, ale także obniżyć koszty i poprawić jakość dostarczanych usług. Sztuczna inteligencja (AI), automatyzacja procesów, multicloud oraz klientocentryczność nie są już tylko wizją przyszłości – to technologie, które dziś definiują nowe standardy w sektorze finansowym. Odbiorcy usług finansowych wymagają usług szybszych, bardziej intuicyjnych i dostosowanych do ich indywidualnych potrzeb, co stawia przed bankami konieczność dalszej adaptacji i rozwoju. Nasi Redaktorzy odpowiedzą tak szybko jak to możliwe a informację o udzieleniu odpowiedzi prześlemy na podany adres e-mail. Dzięki takim narzędziom każda osoba w firmie może budować własne rozwiązania.

A jak zmieniły się technologie w waszym sektorze, czyli finansach i bankowości, w ciągu ostatnich lat?

Dzięki temu klienci firmy Connectis otrzymują nie tylko listę kompetencji kandydata, lecz także pogłębiony obraz jego umiejętności, stylu pracy i potencjału rozwojowego. To narzędzie łączy w sobie doświadczenie ekspertów rekrutacyjnych, wiedzę praktyków z różnych obszarów technologicznych oraz nowoczesne podejście oparte na danych i automatyzacji procesów. A jest to obszar, w którym spora część przedstawicieli z branży szuka w ostatnim czasie oszczędności i dąży do ograniczenia kosztów. Connectis, oprócz wysokich not osiągniętych w ramach większości branych pod uwagę wskaźników, duży nacisk położył na zwiększenie poziomu inwestycji na prace badawczo-rozwojowe.

Regulacja DORA nakłada na finansowe instytucje obowiązki, jeśli chodzi o to, jak zarządzają ryzykiem z zewnątrz (Third-Party Risk Management – TPRM). Gdy w styczniu 2025 roku weszło w życie rozporządzenie Digital Operational Resilience Act (DORA), z wymaganą w 2026 roku implementacją, zmieniło to relacje na linii bank-dostawca technologii. Bank płaci za godziny spotkań, raportów, synchronizacji – nie za kod i rozwiązania. Pozornie prosty update może wymagać tygodni pracy, bo trzeba sprawdzić, czy nie rozsypie dziesiątek powiązań z innymi modułami. Każda zmiana w systemie wymaga nakładów na integracyjne i regresyjne testy. Jak wskazuje raport BCG, wydatki na technologię w bankowości rosną globalnie w tempie 9% rocznie (CAGR), znacznie przewyższając inflację.